язык

Подводный робот исследовал водоемы Цинхай-Тибетского нагорья

2018-10-30 20:48:19丨Russian.News.Cn

Харбин, 30 октября /Синьхуа/ -- Недавно экспедиция, в которую вошли ученые из Харбинского инженерного университета /пров. Хэйлунцзян, Северо-Восточный Китай/ и Института исследований Саньцзянъюань Цинхайского университета - Университета Цинхуа, с помощью интеллектуального подводного робота исследовала гидрологические данные водоемов в районе Саньцзянъюань /район истоков трех рек - Хуанхэ, Янцзы и Ланьцанцзян/ на Цинхай-Тибетском нагорье /Северо-Западный Китай/. Об этом сообщили во вторник в Харбинском инженерном университете.

На Цинхай-Тибетском нагорье берут свои истоки главные реки Китая. Оно относится к тем районам страны, где действует строжайший режим по управлению водными ресурсами и охране водной экологии. Во время данной экспедиции ученые провели зондирование и сбор информации о качестве воды в нескольких водоемах нагорья, чтобы проанализировать влияние повышения температуры нагорья на атмосферную циркуляцию и содействовать охране и восстановлению водной экологии нагорья, а также обеспечению ее безопасности.

Интеллектуальный подводный робот, применявшийся учеными, был совместно разработан Харбинским инженерным университетом и Университетом Цинхуа. Этот робот отличается высокой степенью автономности, он может долго и самостоятельно исследовать подводные гидрологические данные.

Как сообщается, участники экспедиции в течение трех дней исследовали гидрологические данные на разных глубинах в определенных водоемах, это позволило им сразу узнать такую важную информацию, как качество воды, ландшафт, скорость течений, температура, соленость, мутность, водородный показатель и др.

Как отметил профессор Харбинского инженерного университета Сунь Юйшань, один из разработчиков робота, указанный подводный робот не только мало подвержен влиянию погодных условий, но также способен в реальном времени собирать данные о качестве воды в зоне его перемещений, что восполнило недостатки измерительных методов искусственного сбора подобных данных в определенных точках.

010020070780000000000000011100001375696731