Пекин, 25 января /Синьхуа/ -- Китайские исследователи создали систему инверсии и прогнозирования искусственного интеллекта /ИИ/ для индонезийского сквозного потока /ITF/, которая может делать достоверные прогнозы об океанских течениях на семь месяцев вперед.

ITF служит главной ветвью глобального конвейера тепла и соли, перемещая воды верхних слоев океана из Тихого океана в Индийский через индонезийские моря. Ранее у исследователей не было идеальных способов прогнозирования ITF из-за погрешностей моделей в существующих системах численного моделирования.

В этом новом исследовании китайские исследователи из Института океанологии Академии наук Китая и Нанкинского университета информационных наук и технологий использовали спутниковые данные и модели ИИ, основанные на глубоком обучении, для создания системы инверсии и прогнозирования для ITF.

Исследователи использовали высоту поверхности моря между бассейнами Индийского и Тихого океанов для разработки своей модели ИИ и снабдили модель наборами океанических данных.

Затем они ввели в систему спутниковые данные, собранные в период с 1993 по 2021 гг., чтобы воспроизвести ITF за этот период. Результаты полностью соответствовали международно признанным данным полевых наблюдений ITF. Между тем, система ИИ также может делать достоверные прогнозы на семь месяцев вперед.

Исследователи сообщили о системе в журнале Frontiers in Marine Science. По их словам, система может предоставить новый инструмент для изучения циркуляции океана и изменения климата в Индо-Тихоокеанском регионе и облегчить задачу для океанографических наблюдений в режиме реального времени.