Пекин, 19 сентября /Синьхуа/ -- В четверг в Пекине была представлена первая в мире большая мультимодальная языковая модель для географических наук, которая может способствовать интеграции географии и искусственного интеллекта, а также ускорению географических открытий.

Модель, получившая название Sigma Geography, была разработана группой исследователей из Института географических наук и исследований о природных ресурсах /IGSNRR/ Академии наук Китая /АНК/, Института исследований о Цинхай-Сицзанском нагорье АНК и Института автоматизации АНК, а также из других учреждений.

"Sigma Geography способна отвечать на профессиональные вопросы в области географии, анализировать географические статьи, проводить запросы и углубленный анализ географических данных и составлять тематические карты", - сказал заместитель директора IGSNRR Су Фэньчжэнь.

По его словам, по сравнению с большими языковыми моделями для общего использования Sigma Geography обладает более глубоким пониманием языковых паттернов, специфичной для предметной области терминологии и профессиональных знаний, что позволяет ей лучше справляться со специализированными вопросами.

Помимо ответов на связанные с географией вопросы, Sigma Geography может также сопоставлять сгенерированные текстовые ответы с фотографиями географических ландшафтов, тематическими картами или схематическими изображениями, чтобы помочь пользователям понять ответы в текстовом формате более наглядно и образно, добавил Су Фэньчжэнь.

Разработанная командой функция ассистента-исследователя, основанная на базе Sigma Geography, позволяет выполнять такие процессы, как концептуальное познание, сбор данных, анализ информации и составление карт в соответствии с инструкциями пользователя, и в конечном итоге создавать профессиональные географические карты, которые нужны пользователям.

Новинка может помочь расширить представления широкой общественности о географических науках и поддержать научные исследования, направленные на ускорение важнейших геонаучных открытий.

На данный момент на Sigma Geography ссылаются в более чем 10 статьях, опубликованных в академических журналах, таких как дочерние издания Nature, The Innovation и Earth's Future.

Команда исследователей продолжит совершенствовать Sigma Geography с тем, чтобы позволить ей лучше понимать карты и создать платформу, которая облегчит сотрудничество ученых и исследовательских групп посредством обменов данными, моделями и исследовательскими идеями.