Пекин, 25 марта /Синьхуа/ -- Курс по большим языковым моделям и генеративному ИИ в элитном китайском университете Цинхуа в Пекине стал очень популярным в новом семестре. Один из студентов даже описал его в социальных сетях как "еще более безумный, чем туристический ажиотаж во время праздника Весны /Чуньцзе, традиционный китайский Новый год по лунному календарю/".

Аудитория, где проходил этот курс, была переполнена до отказа: дверные проемы, проходы, ступеньки и даже пространство непосредственно снаружи были заполнены жаждущими знаний студентами, некоторые из которых стояли на протяжении всего двухчасового занятия, просто, чтобы принять в нем участие.

Этот ажиотаж возник после того, как Цинхуа запустил программу для всех аспирантов по развитию навыков работы с искусственным интеллектом, что является частью более широкой национальной программы по развитию талантов в передовых областях на фоне быстрого технологического прогресса.

ИИ, в частности, больше не ограничивается в научном и инженерном сообществах - он стал общеобразовательным предметом для студентов всех специальностей.

"Интеграция ИИ в университетское общее образование означает, что он превратился в универсальную технологию для обучения, исследований и работы, - говорит У Фей, директор Института искусственного интеллекта Чжэцзянского университета на востоке Китая. - Овладение навыками использования искусственного интеллекта - это умение, которым должен овладеть каждый".

В 2023 году Министерство образования КНР разработало план оптимизации развивающихся дисциплин к 2025 году, чтобы не отстать от новых технологий, развивающихся отраслей и новых методов ведения бизнеса.

В недавнем докладе о работе правительства также подчеркиваются усилия по расширению качественного высшего образования и ускорению развития университетов мирового класса и первоклассных академических дисциплин.

Соответственно, ведущие китайские университеты, такие как Университет Цинхуа, Уханьский университет и Шанхайский университет "Цзяотун", объявили о планах по расширению набора на факультеты ИИ и смежных междисциплинарных областей, чтобы удовлетворить растущий спрос.

Медицина - одна из наиболее тесно интегрированных дисциплин. Шанхайский медицинский колледж Фуданьского университета в настоящее время предлагает более 20 курсов, связанных с искусственным интеллектом, которые охватывают как основные компьютерные теории, так и практические приложения.

Одним из таких курсов является "Глубокое обучение в медицинской визуализации". Команда преподавателей этого курса состоит из профессоров с опытом работы в области биомедицинской инженерии, которые глубоко понимают важность междисциплинарного сотрудничества.

"Искусственный интеллект - это узкоспециализированная область. Без систематического обучения студентам-медикам было бы чрезвычайно сложно изучать его самостоятельно", - сказал Сун Чжицзянь, директор курса и профессор Института фундаментальных медицинских наук в Фудане.

"После изучения каждого раздела преподаватели программирования постоянно проверяют, усвоили ли мы содержание", - говорит Сун Цзяхао, студент, который начал свое обучение в университете в 2023 году. В настоящее время этот студент работает над исследовательским проектом, связанным с ангиографией, также известной как рентгенография кровеносных сосудов, который предполагает использование программного обеспечения для обработки изображений и выбор подходящих изображений для обучения моделей искусственного интеллекта.

"Мы будем способствовать глубокой интеграции медицины и искусственного интеллекта посредством междисциплинарного образования, включая введение в медицинских школах специальности "умная медицина"", - сказал Чжу Тунъюй, заместитель декана медицинского колледжа, добавив, что программа "умной медицины" была включена в список 10 лучших будущих дисциплин Шанхая.

Совершенствуя образование в области искусственного интеллекта, китайские университеты также уделяют большое внимание сотрудничеству с промышленными предприятиями. В частности, Нанкинский университет в провинции Цзянсу /Восточный Китай/ тесно сотрудничает с ведущими технологическими компаниями, такими как Baidu и Huawei, в совместной разработке интеллектуальных инструментов, поддерживающих обучение и оценку на основе искусственного интеллекта.

Расположенный в Чэнду Юго-Западный университет "Цзяотун" в провинции Сычуань /Юго-Западный Китай/, тем временем, сотрудничает с Amazon, JD.com и другими компаниями в разработке курсов искусственного интеллекта для повышения практических навыков студентов. Университет также создал систему подготовки высококвалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта, охватывающую уровни бакалавриата и докторантуры.

В январе был обнародован долгосрочный план развития образования в Китае, согласно которому к 2035 году страна должна стать ведущим государством в сфере образования.

"DeepSeek и робототехника представляют достижения Китая в области технологических инноваций и развития талантов, а также предъявляют новые требования к развитию нашего образования и подготовке талантливых специалистов", - сказал министр образования Китая Хуай Цзиньпэн.

Потребность очевидна - согласно опросу, проведенному онлайн-платформой для подбора персонала в Китае "Чжаопинь" /"Zhaopin"/, в феврале количество вакансий для инженеров по беспилотным летательным аппаратам, алгоритмам и машинному обучению увеличилось примерно на 40 проц. в годовом исчислении. Отраслевые отчеты показывают, что к 2030 году Китай, вероятно, столкнется с нехваткой 4 млн специалистов в области искусственного интеллекта.

Эксперты считают, что развитие сотрудничества между университетами и предприятиями - это ключ к преодолению разрыва между уровнем развития талантов и потребностями предприятий, а также к расширению университетских исследований с помощью технологий предприятий.

"Высшее образование в любой стране является ценным ресурсом для национальной стратегии", - сказал Хуай Цзиньпэн, добавив, что будут предприняты дополнительные усилия по включению таких ключевых областей, как искусственный интеллект и биотехнологии, в образовательные программы, чтобы лучше соответствовать национальным стратегиям и технологическому развитию.