Китайские исследователи предложили новый метод оценки запаса хода электромобилей

Пекин, 18 января /Синьхуа/ -- Группа китайских исследователей предложила новую структуру, основанную на данных, для онлайн-оценки и анализа оставшегося запаса хода электромобилей в режиме реального времени.

Несмотря на увеличение количества экологически чистых автомобилей на дорогах, тревога, связанная с запасом хода, по-прежнему остается одной из основных проблем, с которыми сталкиваются водители электромобилей. Точная оценка оставшегося запаса хода может эффективно решить эту проблему.

Однако в реальных условиях эксплуатации совокупное влияние таких факторов, как стиль вождения, температура окружающей среды и изнашивание аккумуляторных батарей, создает значительные трудности для точной оценки оставшегося запаса хода.

Чтобы помочь водителям лучше понимать запас хода их электромобилей, исследователи из Даляньского института химической физики /DICP/ Китайской академии наук разработали метод расчета энергопотребления и "состояния здоровья" батареи на основе реальных данных эксплуатации транспортных средств, согласно исследовательской статье, опубликованной в журнале Applied Energy.

Интегрировав множество факторов, включая поведение при вождении, температуру окружающей среды и состояние аккумулятора, они построили модель энергопотребления на милю пробега. На основе этой модели они точно определили оставшийся запас хода.

Этот поэтапный подход может объяснить, какие факторы влияют на запас хода и в какой степени.

Предложенная структура была протестирована на легковых автомобилях и автобусах в разных городах страны в течение трех лет. На основе реальных эксплуатационных данных с общим пробегом более 300 000 км результаты проверки показали, что точность прогнозирования запаса хода достигла средней относительной ошибки менее 5,5 проц.

По словам исследователей, путем корректировки стиля вождения запас хода может быть увеличен более чем на 30 проц. для легковых автомобилей и более чем на 10 проц. для автобусов.

Эта структура призвана поддерживать интеллектуальную диспетчеризацию автопарков, энергооптимальную эксплуатацию и оценку остаточной стоимости электромобилей. Исследователи планируют расширить свое исследование на более холодные регионы и более сложные дорожные условия.

Для решения проблем снижения емкости и колебаний энергии при низких температурах они расширят универсальность структуры, добавив дополнительные параметры окружающей среды, такие как состояние дорожного покрытия и влажность.

Кроме того, согласно DICP, они будут способствовать глубокой интеграции своего исследования с бортовыми системами управления аккумуляторных батарей и облачными операционными платформами для создания более безопасной и эффективной транспортной системы на новых источниках энергии.