Китайские ученые разработали носимую систему анализирования пота для раннего предупреждения о болезни Паркинсона
Чанчунь, 11 июня /Синьхуа/ -- Китайская исследовательская группа, возглавляемая Чжан Цяном, научным сотрудником Чанчуньского института прикладной химии при Академии наук Китая /АНК/, успешно разработала полностью интегрированный носимый датчик пота для онлайн-анализирования множества биомаркеров, связанных с болезнью Паркинсона.
Результаты их исследования были опубликованы во вторник по пекинскому времени в научном журнале "Advanced Materials".
Согласно его результатам, система позволяет в режиме реального времени выявлять биомаркеры в поте, что позволяет неинвазивно отслеживать прогрессирование заболевания в динамике. Это открывает новые возможности для раннего вмешательства во время "золотого окна" в лечении пациентов с болезнью Паркинсона.
Болезнь Паркинсона - это прогрессирующее нейродегенеративное заболевание, которое трудно обнаружить на ранних стадиях. Такие симптомы, как тремор и замедленность движений, могут проявляться только через много лет после начальной дегенерации нейронов. При отсутствии лечения в настоящее время пациенты в основном полагаются на долгосрочный медикаментозный курс лечения. Таким образом, ранняя диагностика и прогнозирование играют невероятно важную роль в лечении болезни Паркинсона.
"Он размером всего с пластырь, но содержит разработанный нами "миниатюрный детектор, - отметил Чжан Цян. - Это похоже на установку транслятора, преобразующего биологические сигналы, содержащиеся в поте, в удобную для пользователя информацию, которую могут понять пациенты".
По сравнению с традиционным инвазивным тестированием, гибкий сенсорный прибор позволяет преодолеть множество технических проблем.
"Пользоваться им так же просто, как часами", - добавил Чжан Цян.
"Мы надеемся, что в будущем люди с высоким риском развития болезни Паркинсона смогут получить доступ к этой системе мониторинга состояния здоровья", - заявил Чжан Цян, добавив, что это обеспечит ключевую технологическую поддержку ранней диагностике и прогнозированию болезни Паркинсона.